• Home
  • News
  • Technology
  • Research
  • Teaching
  • Business
  • Jobs
  • Home
  • News
  • Technology
  • Research
  • Teaching
  • Business
  • Jobs
Contact
  • Deutsch
  • English

  • Home
  • News
  • Technology
  • Research
  • Teaching
  • Business
  • Jobs
Contact
  • Deutsch
  • English

QAIO Workshop 2026

QAIO 2026 - Quantum Artificial Intelligence & Optimization Workshop

Workshop Details

QAIO 2026 is a workshop held as part of the 18th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART). It focuses on the interface between quantum computing, artificial intelligence, and optimization. Researchers and industry experts present the latest developments and discuss the future of these pioneering technologies.

Our workshop “Quantum Artificial Intelligence and Optimization” aims to bridge the gap between classical artificial intelligence (AI) and emerging quantum computing technologies. The goal is to promote knowledge transfer and enable synergistic collaboration between AI experts and pioneers in quantum computing. The session will address how quantum computing can revolutionize AI through improved optimization algorithms, quantum machine learning, and the seamless integration of quantum and classical-based techniques.

Participants can expect an exciting exchange on theoretical foundations, practical applications, and the development of hybrid systems that combine the strengths of both worlds. The focus is on collaboration: The workshop offers a platform to discuss insights, challenges, and future directions together – paving the way for breakthroughs in AI enabled by advances in quantum technology.

Topics for Submission

Contributions are invited on the following topics:

  • Quantum AI and decision-making
  • Quantum machine learning
  • Quantum optimization algorithms
  • Hybrid quantum-classical computing
  • Design and synthesis of quantum architectures
  • Quantum circuit optimization using AI
  • Applications of quantum AI
  • Quantum machine learning operations (MLOps)
  • Distributed quantum machine learning
  • Quantum cognition and affective systems
Workshop Website


QAR-Lab – Quantum Applications and Research Laboratory
Ludwig-Maximilians-Universität München
Oettingenstraße 67
80538 Munich
Phone: +49 89 2180-9153
E-mail: qar-lab@mobile.ifi.lmu.de

© Copyright 2025

General

Team
Contact
Legal notice

Social Media

Twitter Linkedin Github

Language

  • Deutsch
  • English
Cookie-Zustimmung verwalten
Wir verwenden Cookies, um unsere Website und unseren Service zu optimieren.
Funktional Always active
Die technische Speicherung oder der Zugang ist unbedingt erforderlich für den rechtmäßigen Zweck, die Nutzung eines bestimmten Dienstes zu ermöglichen, der vom Teilnehmer oder Nutzer ausdrücklich gewünscht wird, oder für den alleinigen Zweck, die Übertragung einer Nachricht über ein elektronisches Kommunikationsnetz durchzuführen.
Vorlieben
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist für den rechtmäßigen Zweck der Speicherung von Präferenzen erforderlich, die nicht vom Abonnenten oder Benutzer angefordert wurden.
Statistiken
Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu statistischen Zwecken erfolgt. Die technische Speicherung oder der Zugriff, der ausschließlich zu anonymen statistischen Zwecken verwendet wird. Ohne eine Vorladung, die freiwillige Zustimmung deines Internetdienstanbieters oder zusätzliche Aufzeichnungen von Dritten können die zu diesem Zweck gespeicherten oder abgerufenen Informationen allein in der Regel nicht dazu verwendet werden, dich zu identifizieren.
Marketing
Die technische Speicherung oder der Zugriff ist erforderlich, um Nutzerprofile zu erstellen, um Werbung zu versenden oder um den Nutzer auf einer Website oder über mehrere Websites hinweg zu ähnlichen Marketingzwecken zu verfolgen.
Manage options Manage services Manage {vendor_count} vendors Read more about these purposes
Einstellungen anzeigen
{title} {title} {title}