Im Quantum Applications and Research Laboratory (QAR-Lab) erschließen wir die Möglichkeiten des Quantencomputings für die Praxis. Einen frühen Quantenvorteil erschließen wir in Themen der Optimierung und Künstlichen Intelligenz. Hierzu setzen wir Use Cases auf Quantencomputer wie D-Wave, Fujitsu, Rigetti und IBM bereits praktisch um. Wir evaluieren diese Quantencomputer, vergleichen Architektur sowie Performance und nutzen unsere eigens entwickelte UQO-Plattform als Middleware zur architekturunabhängigen Programmierung. Treten Sie mit uns ein in das Zeitalter des Quantencomputings!
Die Forschungsschwerpunkte des QAR-Labs
Quantum Optimization
Die Lösung von Optimierungsproblemen ist ein zentrales Gebiet der Informatik und besonders relevant in der Anwendung. Der überwiegend exponentiell zur Eingabegröße wachsende Suchraum verhindert eine exakte Lösung praxisrelevanter Problemstellungen auf klassischen Computern.
Quantum Artificial Intelligence
Ansätze der Künstlichen Intelligenz ermöglichen die Lösung hochkomplexer Probleme durch die Simulation intelligenten Verhaltens. In diesem Feld konnten in den letzten Jahren zahlreiche Durchbrüche in bedeutenden Anwendungsfeldern der Wirtschaft erzielt werden.
Quantum Software Plattform
Um einen bestmöglichen Transfer von Forschungsergebnissen in die Anwendung und Forschung zu ermöglichen, arbeiten wir aktuell an einer Software Plattform, deren Kernstück die Middleware UQO für einen einheitlichen und einfachen Zugriff auf Quantenhardware darstellt.
"LMU and D-Wave have been working together since 2018 when the relationship was started to enable LMU to explore the D-Wave quantum computer and write academic papers. LMU has participated in the D-Wave Qubits user meetings, tested new features as part of D-Wave’s beta program and taken their D-Wave experience around the world to a variety of conferences. We are very excited about LMU’s launch of a new "Quantum Applications and Research Laboratory (QAR-Lab)" as it demonstrates the incredible interest and demand to move into real world quantum applications."
Andy Mason, Sales Director / D-Wave Systems Inc.
"QAR-Lab has been an excellent partner for Quantum Brilliance because of their expertise and shared vision towards lowering the barrier to entry for Quantum Computing platforms. We have been deeply impressed with what they have developed for German industry and are at the forefront of creating user-centric software which would fit well into our vision for quantum accelerators."
Mark Luo, COO / Quantum Brilliance
"Einzigartig am QAR-Lab ist der Mix aus exzellenter Wissenschaft in Kombination mit langjähriger Erfahrung aus der Wirtschaft. In Kooperation mit dem QAR-Lab untersuchen wir an der TU Delft quanten-klassische hybride Algorithmen für unüberwachtes Lernen wie bspw. Clustering, die Anwendung von QC-Algorithmen in der Graphtheorie z.B. Community Detection, sowie die Abbildung und Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme für verschiedene Anwendungsdomänen, wie z.B. Finanzoptimierung."
Dr. Sebastian Feld, Asst. Prof., Quantum & Computer Engineering Dept., TU Delft
