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QAR-Lab

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Munich Tech-Days 2025

Munich Tech-Days 2025

Förderprojekte und Demo Lego-Annealer

(München, 16.07 & 17.07. 2025) Im Rahmen der Roadshow „Quanten-Computing@Munich Tech Days“, organisiert von Bayern Innovativ, waren Vertreter von LMU (Jonas Stein, Maximilian Zorn) und SAP (Peter Limacher) am Münchner Ostbahnhof vor Ort. Dort wurden am 16. und 17. Juli 2025 den Interessenten und neugierigen Teilnehmern der Veranstaltung die Erkenntnisse des Quantum-Computings und des QCHALLenge Projektes vorgestellt. Neben einem kurzen Projekt Pitch von Jonas Stein über die Use-Cases des Projektes, und einem Social-Media Interview mit Peter Limacher, bedanken wir uns im Namen des Förderprojektes ganz herzlich für die tollen, interessanten Gespräche und die Einladung auf die Roadshow.


Paper auf der QCE-Konferenz 2025

Paper auf der QCE-Konferenz 2025

QCHALLenge Forschung in vollem Gange

(München, 14.07.2025) Wir freuen uns über folgende Forschung berichten zu können, die im Rahmen des QCHALLenge Projektes entstanden ist. Die im Folgenden gelisteten Paper werden auf dem Main-Track der QCE-Konferenz vom 31. August bis zum 05. September in Albuquerque, New Mexico, USA präsentiert werden:

  • Florian Krellner, Abhishek Awasthi, Nico Kraus, Sarah Braun, Michael Poppel, Daniel Porawski, „Solving a real-world modular logistic scheduling problem with a quantum-classical meta-heuristics“, to appear in the Proceedings of the IEEE QCE 2025.,
  • Nico Kraus, Marvin Erdmann, Alexander Kuzmany, Daniel Porawski „Quantum Annealing Hyperparameter Analysis for Optimal Sensor Placement in Production Environments“, to appear in the Proceedings of the IEEE QCE 2025.,
  • Peter J. Eder, Aron Kerschbaumer, Jernej Rudi Finzgar, Raimel A. Medina, Martin J. A. Schuetz, Helmut G. Katzgraber, Sarah Braun, Christian B. Mendl, „Quantum-Guided Cluster Algorithms for Combinatorial Optimization“, to appear in the Proceedings of the IEEE QCE 2025.,
  • Peter J. Eder, Simon Ramoser, Sarah Braun, Stefan Weltge, „Efficient active-passive vehicle coordination in multimodal transportation networks“, to appear in the Journal of Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review.,
  • Leo Sünkel, Jonas Stein, Maximilian Zorn, Thomas Gabor and Claudia Linnhoff-Popien, „Time-Aware Qubit Assignment and Circuit Optimization for Distributed Quantum Computing“, to appear in the Proceedings of the IEEE QCE 2025.,
  • David Bucher, Daniel Porawski, Maximilian Janetschek, Jonas Stein, Corey O’Meara, Giorgio Cortiana, Claudia Linnhoff-Popien, „Efficient QAOA Architecture for Solving Multi-Constrained Optimization Problems“, to appear in the Proceedings of the IEEE QCE 2025.

Wir gratulieren den Autoren und freuen uns über regen Austausch auf der QCE 2025.


Drittes QCHALLenge Konsortialtreffen

Das 3. QCHALLenge Konsortialtreffen

Fortschritte, Erfolge und Roadmaps

(Ludwigshafen, 03.06.2025) Auch im dritten Jahr kamen Vertreter des QCHALLenge Konsortiums von LMU, Siemens, SAP, BMW, die Aqarios GmbH und BASF zusammen, um gemeinsam den Stand des Projektes zu diskutieren. Das dritte Konsortialtreffen fand dieses Jahr am 03.06.2025 auf Einladung des Konsortialpartners BASF in Ludwigshafen statt.
In Anwesenheit von Herrn Johann Schmidt von der DLR Projektbegleitung folgte nach einem Grußwort der Konsortialleiterin Claudia Linhoff-Popien (LMU) eine belebte Diskussion über Fortschritte und Ziele der einzelnen Arbeitspakete. Das Kernziel des Projektes – die Aufarbeitung der Industrie Use-Cases der Konsortialpartner – war bereits abgeschlossen und die Ergebnisse und Ansätze im neu entwickelten QCHALLenge Softwarepaket integriert. Vorstellungen von publizierter Forschung von u.a. Siemens, SAP und LMU fanden ebenfalls regen Anklang. Besonders wurde abschließend der letzte verbleibende Meilenstein thematisiert, welcher unter der Leitung von BMW und BASF in Form einer Roadmap von Quantum-Bereitschaft für die Industrie geplant ist und bereits in Ausarbeitung steht.
Das Konsortium bedankt sich bei der DRL-Projektleitung und Projektbegleitung und startet nun gemeinsam in die letzten Monate des QCHALLenge Projektes.


Quantum Artificial Intelligence & Optimization 2025

QAIO 2025 - Quantum Artificial Intelligence & Optimization 2025

Workshop Details

QAIO 2025 ist ein Workshop im Rahmen der 17. Internationalen Konferenz über Agenten und Künstliche Intelligenz (ICAART). Im Mittelpunkt steht die Schnittstelle zwischen Quantencomputing, Künstlicher Intelligenz und Optimierung. Forschende sowie Expertinnen und Experten aus der Industrie präsentieren hier neueste Entwicklungen und diskutieren über die Zukunft dieser zukunftsweisenden Technologien.

Unser Workshop „Quantum Artificial Intelligence and Optimization“ versteht sich als Brücke zwischen klassischer Künstlicher Intelligenz (KI) und aufkommenden Quantencomputing-Technologien. Ziel ist es, den Wissenstransfer zu fördern und eine synergetische Zusammenarbeit zwischen KI-Fachleuten und Pionieren des Quantencomputings zu ermöglichen. Die Sitzung widmet sich der Frage, wie Quantencomputing die KI durch verbesserte Optimierungsalgorithmen, Quantenmaschinenlernen und die nahtlose Integration von quanten- und klassischbasierten Techniken revolutionieren kann.

Teilnehmende erwartet ein spannender Austausch zu theoretischen Grundlagen, praktischen Anwendungen und der Entwicklung hybrider Systeme, die die Stärken beider Welten vereinen. Im Zentrum steht die Zusammenarbeit: Der Workshop bietet eine Plattform, um Erkenntnisse, Herausforderungen und zukünftige Richtungen gemeinsam zu diskutieren – und damit den Weg zu Durchbrüchen in der KI zu ebnen, die durch quantentechnologische Fortschritte ermöglicht werden.

Themengebiete

Es wurden Beiträge zu den folgenden Themengebieten eingeladen:

  • Quanten-KI und Entscheidungsfindung
  • Quantenmaschinenlernen
  • Quantenoptimierungsalgorithmen
  • Hybrides Quanten-Klassisches Rechnen
  • Entwurf und Synthese von Quantenarchitekturen
  • Quanten-Schaltkreisoptimierung mithilfe von KI
  • Anwendungen von Quanten-KI
  • Quanten-Machine-Learning Operations (MLOps)
  • Verteiltes Quantenmaschinenlernen
  • Quantenkognition und Affektive Systeme
Sessions

Unsere Sessions widmeten sich den neuesten Fortschritten an der Schnittstelle von Quantencomputing und Künstlicher Intelligenz – mit besonderem Fokus darauf, wie diese Technologien Entscheidungsfindung, Optimierung und maschinelles Lernen grundlegend verändern können.

  • Session 1 – Quantum Optimization & QUBO Methods
  • Session 2 – Quantum AI & Symbolic Reasoning
  • Session 3 – Quantum Reinforcement Learning
  • Session 4 – Quantum Simulation & Tensor Networks
Zur Website

Erfolgreicher Abschluss des BMBF-geförderten Projekts Q-Grid
Erfolgreicher Abschluss des BMBF-geförderten Projekts Q-Grid

Das vom BMBF geförderte Forschungsprojekt Q-Grid hat gezeigt, wie Quantenalgorithmen zur Lösung komplexer Herausforderungen im Energiesektor beitragen können. Im Fokus standen konkrete Anwendungsfälle aus der Praxis, die bereits heute für klassische Optimierungsverfahren schwer lösbar sind – insbesondere durch die zunehmende Dezentralisierung, volatile Einspeisung aus erneuerbaren Energien und den steigenden Bedarf an intelligenter Netzsteuerung.

1. Lastverschiebung durch dynamische Preise
Wie motiviert man Verbraucher, Strom zu Zeiten hoher erneuerbarer Einspeisung zu nutzen? Q-Grid entwickelte ein Optimierungsmodell zur individuellen Preissteuerung. Mithilfe von Quantum Annealing (z. B. über D-Wave’s Leap) konnten auch größere Szenarien effizient gelöst werden – teils besser skalierend als klassische Solver.

2. Selbstversorgende Microgrids erkennen
Ziel war die Identifikation von Netzbereichen, die sich mit lokaler Erzeugung selbst versorgen können. Hier zeigte sich: Sobald Kriterien wie Selbstversorgung berücksichtigt werden, steigt die Komplexität rapide. Quantum-Hybrid-Algorithmen lieferten dabei vielversprechende Ergebnisse.

3. Koalitionsbildung unter Prosumern
Mittels Methoden aus der kooperativen Spieltheorie wurde untersucht, wie sich Prosumer zu wirtschaftlich sinnvollen Gruppen zusammenschließen können. Durch die Überführung in sogenannte „Induced Subgraph Games“ konnten Quantenalgorithmen wie QAOA angewendet werden – mit guter Skalierung bei hoher Lösungsgüte.

4. Fairer Peer-to-Peer-Energiehandel
Der Energiehandel innerhalb solcher Gruppen soll nicht nur ökonomisch, sondern auch physikalisch fair ablaufen. Q-Grid entwickelte eine neue Matching-Logik, die physikalische Stromflüsse mit einbezieht. Zwar komplexer in der Lösung, aber gerechter – insbesondere mit Quantum-inspirierten Optimierern wie Simulated Annealing.

 

Q-Grid beweist: Quantenoptimierung ist nicht nur theoretisch vielversprechend, sondern praktisch anwendbar. Besonders in hybriden Ansätzen eröffnen sich neue Möglichkeiten, komplexe Aufgaben im Energiesektor effizienter und fairer zu lösen. Zwar ist der Weg zur breiten Anwendung noch nicht abgeschlossen – aber Q-Grid hat einen wichtigen Grundstein gelegt.


QuCUN @ Quantum Effects Messe Stuttgart 2024

QuCUN @ Quantum Effects Messe Stuttgart 2024

Die Stuttgarter Quantum Effects 2024 fand am 8. und 9. Oktober statt und etablierte sich erneut als weltweit führende Messe für anwendungsorientierte Quantentechnologien. Rund 2.500 Teilnehmerinnen und Teilnehmer aus 27 Ländern trafen sich in der Stuttgarter Messehalle, um Innovationen und Entwicklungen im Bereich Quantentechnologie zu diskutieren.

QuCUN präsentierte mit einem informativen Vortrag „QuCUN – The Quantum Computing User Network“ den aktuellen Entwicklungsstand der Quantencomputing-Anwendungsplattform, sowie die niederschwelligen Angebote des Quantencomputing-Zugangsbüros, welches Unternehmen den Einsteig in das Quatnencomputing erleichtert. Darüberhinaus veranstaltete QuCUNs Projektpartner SAP den Workshop  „Quantum Computing for Absolute Beginners“ und zeigte dabei Lösungen für den Einstieg von Unternehmen in das Quantencomputing. Mit 85 Ausstellern bot die Messe einen umfassenden Überblick über aktuelle Quantentechnologien, wobei besonders Quantencomputer (51%) und Quantenanwendungen (29%) im Fokus standen.

Die Veranstaltung bot eine einzigartige Plattform für Wissenschaft und Wirtschaft, um Netzwerke zu knüpfen, Projekte zu erörtern und den wissenschaftlichen Austausch zu fördern.


2. QuCUN Statusseminar 2024: Erfolgreicher Austausch der deutschen Quantencomputing-Community

2. QuCUN Statusseminar 2024: Erfolgreicher Austausch der deutschen Quantencomputing-Community

Das 2. Statusseminar Quantencomputing fand am 18. und 19. November 2024 in München statt. Ziel der Veranstaltung war der Austausch zwischen Quantenexperten und die Schaffung von Synergien in der Quantenforschung.

Am 18. und 19. November 2024 trafen sich führende Experten der deutschen Quantencomputing-Szene zum 2. QuCUN Statusseminar in der historischen Gaszählerwerkstatt in München. Die zweitägige Veranstaltung brachte über 100 Teilnehmer aus Forschung, Industrie und Start-ups zusammen.
Das Netzwerktreffen bot eine einzigartige Plattform für den intensiven Austausch zwischen Projektpartnern der BMBF-Fördermaßnahmen „Anwendungsnetzwerk für das Quantencomputing“ und „Anwendungsorientierte Quanteninformatik“. Vertreter namhafter Hardware- und Software-Hersteller sowie industrielle Anwender des Quantencomputings präsentierten ihre neuesten Entwicklungen und diskutierten aktuelle Herausforderungen. Sowohl in den Networking-Pausen als auch in den Poster-Sessions entstanden wertvolle Gespräche und neue Kooperationsideen zwischen den teilnehmenden Forschungseinrichtungen, Unternehmen und Start-ups.

Das positive Feedback der Teilnehmer bestätigt die wichtige Rolle des QuCUN Statusseminars als zentrale Vernetzungsplattform der deutschen Quantencomputing-Community. Die Veranstaltung leistete einen wichtigen Beitrag zur Stärkung des Quantencomputing-Standorts Deutschland.


Tage der digitalen Technologien 2024

Tage der digitalen Technologien 2024

Zusammen, vernetzt in Berlin

(Berlin, 7.10.2024) Unter dem Motto „Transformation durch Innovation – nachhaltig, souverän, vernetzt“ fand am 7. und 8. Oktober in Berlin die Tagung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) statt. Vertretend für das QCHALLenge Konsortium waren Mitglieder von Siemens, SAP und LMU mit einem Stand anwesend und haben Kongressbesucher über Fortschritte und Ideen des Konsortiums informiert. Im Rahmen von zwei größeren Führungen und mehreren individuellen Pitches wurden Ziele und Use-Cases von Quantum Computing aus der Industrie und Wissenschaft an interessierte Besucher präsentiert.


Quantencomputing – Anwendungen für die Wirtschaft DLR Ergebnisworkshop

DLR Ergebnisworkshop 2024

Quantencomputing - Anwendungen für die Wirtschaft

(Berlin, 03/04.12.2024) Die vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimapolitik (BMWK) geförderte Initiative „Quantencomputing – Anwendungen für die Wirtschaft“ unterstützt verschiedene Projekte und evaluiert die wissenschaftliche Wirkung des Programms. Der zweitägige Workshop im Forum Digitale Technologien in Berlin versammelte mehr als 70 Teilnehmer aus Forschung und Industrie, um Fortschritte und zukünftige Herausforderungen zu diskutieren.

Zu den vorgestellten Schlüsselprojekten gehören:

  • QUASIM: Simulation des Fräsens von Rotorblättern für Flugzeugtriebwerke mit dem Potenzial, den Ausschuss mithilfe von Quantencomputern um 80 % zu reduzieren.
  • QuaST: Ein Entscheidungsbaum-Tool zur Optimierung von Problemlösungen mit Hilfe von Quantencomputern und klassischen Computern, das Branchen wie die Halbleiterherstellung unterstützt.
  • Qompiler: Eine neue Programmiersprache, Qrisp, die die Softwareentwicklung für Quantencomputer vereinfachen soll.

Weitere Beiträge kamen von:

  • Das Quantum Computing User Network (QuCUN), das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung finanziert wird.
  • Das Projekt QUA-SAR der DLR-Initiative Quantencomputer.
    Bench-QC vom Munich Quantum Valley, das sich auf anwendungsorientiertes Benchmarking konzentriert.
  • Die Bundesdruckerei-Gruppe.

Dieses Gemeinschaftsprojekt präsentierte innovative Werkzeuge und Strategien, um Quantencomputing für Unternehmen zugänglicher und nutzbringender zu machen.


QCHALLenge Konsortialmeeting 2024

QCHALLenge Konsortialmeeting 2024

Austausch über erreichte Ziele und Koordination nächster Schritte

(11. Juni 2024/Garching) Zu unserem jährlichen Konsortialtreffen trafen sich mehr als zwanzig Mitglieder des Konsortiums in Begleitung des DLR zu einem ganztägigen Workshop auf dem neuen Siemens-Campus in Garching bei München, um sich gegenseitig über den aktuellen Stand des Projekts auszutauschen. Beginnend mit internen Kickoffs der Arbeitskomplexe 8 und 9 und einer Vor-Ort-Besichtigung des LRZ Quantum Integration Center, um ein Gefühl für die Quantenhardware zu bekommen, begann der offizielle Teil nach der Mittagspause. Dieser umfasste detaillierte Updates der wichtigsten Arbeitspakete, mit einem Fokus auf die Use Cases, das Software-Framework, sowie der grundlegenden Forschung zu QML und Dekompositionstechniken für die Quantenoptimierung.
Nach intensiven technischen Diskussionen endete der Workshop mit einem positiven Ausblick auf den Erfolg des Projekts durch alle Beteiligten.


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QAR-Lab – Quantum Applications and Research Laboratory
Ludwig-Maximilians-Universität München
Oettingenstr. 67
80538 München
Telefon: +49 89 2180-9153
E-Mail: qar-lab@mobile.ifi.lmu.de

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